Dành cho: Sinh viên
AI Tutor
Đồng hành học tập theo bản đồ năng lực, gợi ý luyện tập và phản hồi.
Giới hạn
Không làm bài thay sinh viên.
Đề án chiến lược 2026–2031 · AI-native Competency-Based 5T University
Đại học AI-nativelấy con người làm trung tâm
DAU không “AI hóa đại học” theo nghĩa bề mặt. DAU thiết kế lại mô hình đại học theo hướng AI-native, lấy con người, triết lý 5T, OBE/VQF, năng lực thực chứng và chất lượng làm trung tâm.
- lớp thiết kế tích hợp
- 9
- lớp thiết kế tích hợp
- Copilot lõi
- 4
- Copilot lõi
- cấp độ trưởng thành
- 5
- cấp độ trưởng thành
- mục tiêu AI-native
- 2031
- mục tiêu AI-native
Tôn chỉ
Thực chất – Thực tài – Kiến tạo tương lai
01 — Tổng quan
Một chương trình chuyển đổi đại học, không phải một dự án phần mềm
Đề án không phải là mua chatbot hay phần mềm quản lý. Đây là việc đưa DAU trở thành một hệ sinh thái đại học vận hành bằng dữ liệu, chuẩn đầu ra, năng lực thực chứng và AI — trong khi con người vẫn là chủ thể ra quyết định cuối cùng.
01
Công nghệ tái cấu trúc giáo dục
AI, dữ liệu lớn, tự động hóa, Digital Twin, chuyển đổi xanh và kinh tế số đang thay đổi cách dạy, học và quản trị đại học.
02
Thị trường cần năng lực thật
Người học cần chứng minh năng lực bằng sản phẩm và minh chứng xác thực, không chỉ bằng bảng điểm.
03
Tự chủ và trách nhiệm giải trình
Giáo dục đại học chuyển sang tự chủ, kiểm định và minh bạch chất lượng.
04
Từ quy mô sang năng lực
Hướng phát triển chuyển từ quy mô sang năng lực, dữ liệu, chất lượng và đổi mới sáng tạo.
2006
Nền tảng
Gần 20 năm xây dựng và phát triển.
6 năm
2026–2031
Dự án chiến lược trọng điểm của DAU.
Cấp 5
AI-native
Mục tiêu trưởng thành hướng tới vào năm 2031.
2050
Tầm nhìn
Giá trị 5T – Năng lực thực chứng – Tầm vóc châu Á và thế giới.
02 — Bản sắc
Ba tầng 5T
5T là bản sắc của DAU, được tách thành ba tầng riêng biệt: triết lý định hướng, phương thức giáo dục và giá trị học hiệu. AI-native chỉ là hạ tầng để hiện thực hóa các giá trị này.
Triết lý 5T
Nền tảng tư tưởng
- T1
Tĩnh tại
Tranquility
- T2
Tuệ giác
Theoria
- T3
Thực chứng
Tangibility
- T4
Thông biến
Transfluency
- T5
Trường tồn
Transcendence
Giáo dục 5T
Phương thức đào tạo
- T1
Thực học
Think
- T2
Thực hành
Train
- T3
Thực nghề
Task
- T4
Thực chiến
Test
- T5
Thực sáng tạo
Transform
Giá trị học hiệu 5T
Dấu ấn người học DAU
- T1
Tiên phong
Trailblazing
- T2
Thực tiễn
Tangible
- T3
Toàn diện
Thriving
- T4
Tương tác
Togetherness
- T5
Trách nhiệm
Trustworthy
Chỉ dấu vận hành đưa 5T vào dữ liệu và AI
Năng lực thực chứngTrách nhiệm sốTư duy kiến tạo
03 — Mô hình
Một thiết kế tích hợp, chín lớp
Mô hình AI-native Competency-Based DAU được xây từ chín lớp, đi từ giá trị con người đến hạ tầng trí tuệ và chất lượng — một thiết kế thống nhất thay vì các công cụ rời rạc.
5A
Human-centred 5T
Con người là trung tâm; AI không thay thế giảng viên.
5B
OBE/VQF
Đào tạo theo chuẩn đầu ra, khớp Khung trình độ quốc gia Việt Nam.
5C
AI-Native CBE Ecosystem
Biến chuẩn đầu ra thành năng lực có thể quan sát, đo lường, chứng minh và cải tiến.
5D
OBE/CBE Core
Xương sống dữ liệu học thuật của toàn trường.
5E
Competency Map
Năng lực mô tả bằng hành vi quan sát được, gắn minh chứng, rubric và mức thành thạo.
5F
Second Brain & Governance
Trí nhớ thể chế, Knowledge Graph và quản trị dữ liệu – AI.
5G
AI Infrastructure Efficiency
Điều phối mô hình, kiểm soát chi phí; thay mô hình mà không phá dữ liệu nền.
5H
Agentic Orchestration
Điều phối các tác nhân AI có phân quyền, nhật ký kiểm toán và con người trong vòng lặp.
5I
World Models, Evidence & Quality Intelligence
Digital Twin University, Learning Analytics, Living Portfolio, PDCA/CQI và kiểm định sống.
04 — Copilot
Bốn Copilot lõi, một nền tảng chung
Agentic AI không phải một chatbot đơn lẻ, mà là hệ sinh thái tác nhân có phân quyền, kiểm soát và trách nhiệm giải trình. Mỗi Copilot có giới hạn rõ ràng.
Dành cho: Giảng viên
Faculty Copilot
Hỗ trợ thiết kế học phần, rubric, học liệu và phản hồi cho người học.
Giới hạn
Không thay quyền chuyên môn của giảng viên.
Dành cho: Nhà nghiên cứu
Research Copilot
Hỗ trợ tổng quan tài liệu, quản lý dữ liệu và quy trình công bố.
Giới hạn
Không viết bài thay, không bịa dữ liệu.
Dành cho: Quản trị
Admin Copilot
Hỗ trợ quy trình, báo cáo, theo dõi chất lượng và kiểm định.
Giới hạn
Không tự quyết học vụ, tài chính, nhân sự, kiểm định.
Cả bốn dùng chung Second Brain, Knowledge Graph, OBE/CBE Core và Data/AI Governance.
Second Brain giúp DAU nhớ đúng
World Models giúp DAU dự báo tốt hơn
Con người quyết định
05 — Trưởng thành
Năm cấp độ trưởng thành
Mỗi cấp độ là một điều kiện cần cho cấp tiếp theo. DAU tiến từng bước, đo thật trước khi mở rộng.
01
Số hóa
Digitized
Quy trình và dữ liệu được số hóa.
02
Dựa trên dữ liệu
Data-informed
Quyết định có dữ liệu làm căn cứ.
03
Tích hợp AI
AI-integrated
AI được đưa vào các hoạt động trọng tâm.
04
Dẫn dắt bởi AI
AI-driven
AI điều phối quy trình, con người giám sát.
05
AI-native
Đại học vận hành trên nền dữ liệu và AI từ thiết kế.
Mục tiêu: hướng tới cấp độ 5 vào năm 2031.
06 — Lộ trình
Lộ trình 2026–2031
Công nghệ đi sau mục tiêu học thuật. Mỗi giai đoạn chỉ mở rộng khi dữ liệu và minh chứng đã đủ tin cậy.
100 ngày đầu
Khởi động
Thành lập Ban Chỉ đạo, chọn chương trình đào tạo thí điểm, Second Brain v1.
2026
AI-ready & CBE-ready
Thí điểm OBE/CBE Core và Competency Map; ban hành chính sách dữ liệu và AI.
2027
AI-integrated & CBE-integrated
Thí điểm AI Tutor, Faculty Copilot, Research Copilot; triển khai Living Portfolio.
2028–2029
AI-driven CBE DAU
Mở rộng Agentic AI; Digital Twin cấp sinh viên, học phần, chương trình; kiểm định sống.
2030–2031
AI-native core completion
Hệ sinh thái đa tác nhân, Digital Twin toàn trường, học tập suốt đời.
Sau 2031
AI-native scaling & maturity
Mở rộng toàn trường và tối ưu vận hành.
“Bắt đầu nhỏ, đo thật, cải tiến nhanh, mở rộng có kiểm soát.”
Các mốc là khung đề xuất; việc chuyển giai đoạn dựa trên Chỉ số trưởng thành dữ liệu và Chỉ số xác thực minh chứng.
Mục tiêu đến 2030
Chỉ tiêu đề xuất
- Chương trình đào tạo được rà soát theo chuẩn đầu ra, VQF và kiểm định
- 100%
- Chương trình đào tạo được rà soát theo chuẩn đầu ra, VQF và kiểm định
- Sinh viên khóa mới 2027–2030 có Living Portfolio
- ≥50%
- Sinh viên khóa mới 2027–2030 có Living Portfolio
- Giảng viên được bồi dưỡng OBE/VQF, rubric và đánh giá
- 100%
- Giảng viên được bồi dưỡng OBE/VQF, rubric và đánh giá
- Giảng viên hoàn thành AI-readiness và học liệu số
- ≥80%
- Giảng viên hoàn thành AI-readiness và học liệu số
- Giảng viên cơ hữu có học vị tiến sĩ
- ≥30%
- Giảng viên cơ hữu có học vị tiến sĩ
Theo Chiến lược phát triển 2026–2030. Kết quả chỉ được công bố khi có minh chứng.
07 — Trụ cột
Bảy trụ cột chiến lược
Tất cả trụ cột đứng trên một nền chung: giá trị 5T và đào tạo theo chuẩn đầu ra OBE/VQF.
01
Đào tạo
Chương trình theo năng lực, studio hóa, Living Portfolio.
02
Khoa học công nghệ – AI
Research Copilot và quy trình công bố minh bạch.
03
Cộng đồng
Học tập phục vụ cộng đồng, kết nối địa phương.
04
Hợp tác quốc tế & truyền thông
Truyền thông giá trị đầu tư giáo dục, mở rộng đối tác.
05
Đội ngũ
Bồi dưỡng năng lực OBE, AI-readiness cho giảng viên.
06
Tài chính & cơ sở vật chất
Hạ tầng AI, cơ sở 2, đa dạng nguồn lực.
07
Chất lượng & IQA
Đảm bảo chất lượng bên trong ở 4 cấp: Trường, Khoa, Chương trình, Học phần.
Ưu tiên liên ngành Design × Domain
- Smart City, Urban Design & Digital Twin
- Green Architecture & Sustainable Construction
- BIM, Construction Management & Project Finance
- UX/UI, Digital Product & Visual Communication
08 — Thí điểm
Studio đồ án kiến trúc
Bản thử nghiệm
Rubric 9 tiêu chuẩn cho đồ án kiến trúc là sản phẩm thí điểm đầu tiên. AI được dùng có kiểm soát và phải khai báo; sinh viên phải chứng minh được năng lực cá nhân. Yếu tố kháng AI được lồng vào xuyên suốt, không tách thành tiêu chuẩn riêng.
- TC1Ý tưởng & sáng tạo
- TC2Bản sắc & bản địa
- TC3Không gian & công năng
- TC4Quy hoạch & cảnh quan
- TC5Công nghệ kỹ thuật
- TC6Vật liệu & cấu tạo
- TC7Kiến trúc xanh
- TC8Lan tỏa cộng đồng
- TC9Thể hiện & bảo vệ
09 — Đối sánh
Cơ sở khoa học và đối sánh
Mọi thành phần trong thiết kế của DAU đều đã có tiền lệ trên thế giới. Vì vậy, lợi thế không đến từ tên gọi AI-native, mà từ chất lượng tích hợp.
- Hồ sơ trọng điểm tại Việt Nam
- 76
- Hồ sơ trọng điểm tại Việt Nam
- Đơn vị đối sánh: 80 quốc tế, 20 Việt Nam
- 100
- Đơn vị đối sánh: 80 quốc tế, 20 Việt Nam
- Cụm địa lý trên thế giới
- 14
- Cụm địa lý trên thế giới
- Tiêu chí học thuật và thể chế
- 14
- Tiêu chí học thuật và thể chế
Sáu lợi thế tiềm năng
- 01Nhất quán giữa giá trị và cơ chế vận hành
- 02Truy vết tới từng thiếu hụt năng lực
- 03Tách học tập khỏi công nhận chính thức
- 04Chuẩn chung, đường đi linh hoạt
- 05Hồ sơ năng lực sống — Living Portfolio
- 06Studio liên ngành gắn đặc trưng Kiến trúc – Xây dựng – Thiết kế
Đây là nhận định về chất lượng và tiềm năng thiết kế, chưa phải kết luận DAU đã có kết quả vượt trội.
10 — Nguyên tắc
Nguyên tắc vận hành
Con người quyết định
Human-in-command là nguyên tắc quản trị; human-in-the-loop là cơ chế thực thi.
Học thuật dẫn dắt
Công nghệ đi sau mục tiêu học thuật, không ngược lại.
Lõi ổn định, biên linh hoạt
Lõi giữ sứ mạng, 5T, OBE/VQF và quản trị; biên thử nghiệm nhanh micro-credentials, studio liên ngành.
DAU sở hữu tri thức lõi
Theo mô hình Build–Buy–Partner, DAU giữ chuẩn, rubric và dữ liệu minh chứng.
Dữ liệu sạch trước
Không mở rộng sớm khi dữ liệu chưa sạch và minh chứng chưa xác thực.
Công bố có minh chứng
Chỉ công bố mức triển khai và kết quả có bằng chứng.
Lấy con người làm trung tâm, lấy 5T làm bản sắc, lấy năng lực thực chứng làm thước đo, lấy dữ liệu và AI làm hạ tầng trí tuệ, lấy chất lượng thật làm cam kết dài hạn.